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La IA en la detección del cáncer: ¿Revolución o sobrediagnóstico?


Avances en la IA para la detección del cáncer

Microsoft se ha asociado con la empresa de patología digital, Paige, para desarrollar un modelo de IA para identificar el cáncer. Este modelo se basa en un conjunto de datos de 4 millones de imágenes, siendo uno de los más grandes en su tipo.

Resultados de ensayos clínicos

Los ensayos clínicos sobre la detección de cáncer de mama respaldada por IA mostraron que la IA reduce la carga de trabajo en un 44% y detecta un 20% más de cánceres. Sin embargo, estudios recientes muestran que no siempre hay diferencias significativas en la mortalidad entre los grupos que se someten a pruebas de detección y los que no.

El dilema del sobrediagnóstico

A pesar de detectar cánceres que podrían haber sido fatales, existe la preocupación del sobrediagnóstico. Las pruebas pueden detectar cánceres que no son mortales, llevando a tratamientos innecesarios y potencialmente dañinos.

La perspectiva de Adewole Adamson

Adewole Adamson, dermatólogo e investigador, sugiere que la IA podría conducir a más sobrediagnósticos. Señala que el objetivo no debería ser simplemente encontrar más cáncer, sino identificar aquellos cánceres que podrían ser mortales.

¿Cómo aprenden los algoritmos de detección de cáncer?

Los algoritmos se basan en imágenes etiquetadas para aprender a discriminar entre "cáncer" y "no cáncer". Adamson plantea dudas sobre si los algoritmos serán realmente mejores que los humanos para determinar qué tumores son realmente peligrosos.

Posibles soluciones y futuro de la IA en la detección del cáncer

A pesar de las preocupaciones, hay esperanza de que la IA pueda ayudar a abordar el problema del sobrediagnóstico, por ejemplo, examinando las trayectorias de los cánceres a lo largo del tiempo. Adamson propone agregar una tercera categoría, "Tal vez cáncer", para aquellos casos que generan desacuerdo entre expertos.

Conclusión

Es esencial abordar la detección del cáncer con una mirada crítica, y aunque la IA presenta promesas, se debe proceder con cautela. La detección temprana es vital, pero es crucial garantizar que se detecten los cánceres correctos.

AI diagnóstico cáncer.